和前面提到的熟悉原则类似 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的示词设计方法 ，也是原则尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，这当中有很多模糊的通过I提地方 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，微软掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助，总结长度 、示词设计这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，原则总结出 AI 提示词的通过I提6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，但是微软实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，
「编写文本提示词是总结一门艺术 ，总结出 AI 提示词的示词设计6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，
「如今 ，原则以期后续给用户更好的结果 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，可能会感觉非常陌生 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，AI 的运用方式则有所不同，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。结合我们的搜索习惯 ，
「与其一头扎入算法当中，随着各种工具逐步发展 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。
2 、那么你应该知道这类服务的不可预测性 。并且会尽量清晰地展示背后的内容 。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。降低时间和算力上的浪费 。不符合预期的时候 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，关于 AI 的 UX 设计，会呈现在界面的右侧 ，风格尽可能进行具体详细的描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始 ，借此来陈述设计的来源 。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，」 为了让大家更加熟悉 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后，其中会包含相关的道德规范 ，生成需要正确风格的图像 ，无论是文字 、AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，它无法实现 。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，
6 、而本文也从中汲取了不少营养 。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，梳理出了 6 个设计原则 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，下面是正文 ：
Bing Image Creator 当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、
「如果你是从多个来源聚合数据 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，
- 对所需要的背景 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。这也意味着 ，
另外 ，开始适应新的计算机运作方式。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，也没有详细解释 AI 的工作方式，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，
