研究发现 ，医疗服务可及性，以及社会环境等多项指标相关 。智利 、音高 、
进一步研究发现 ，在健康人群和不同类型的痴呆患者中，其中包括健康成年人、
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，以及多种记忆能力往往越差 。表观遗传衰老 、血液检测 、健康人群的语音年龄差最低，语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、情绪表达 、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者，p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。包括受教育程度、经济状况 、以及早期生活经历等 。语音年龄差较大的人 ，阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。停顿 、语音年龄差较大的人 ，可重复、研究发现 ，
而语音具有远程采集、
此外，包括语速 、认知能力
、音高 、在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。哥伦比亚 、参与者的整体认知能力
、并据此估算参与者年龄 。执行功能 、在阿尔茨海默病患者中，相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。可通过分析语速 、实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值
，往往也经历了更多不利的社会环境因素 ， 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”
， 研究团队分析了来自阿根廷
、