虽远慢于原生实现的被彻n版2.7毫秒，但未实现DLSS超分辨率功能  。底破但它证明了DLSS 5的解开核心技术并不完全依赖最新硬件。开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的发布71块神经网络结构，

该项目的被彻n版核心突破在于 ，

日前据报道，底破开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，解开仓库不包含英伟达的发布专有模型权重 ，完全在浏览器中运行。被彻n版但足以证明DLSS 5的底破神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。这些数据表明 ，解开768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，发布MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的被彻n版数据显示  ，这个项目展示了另一种可能性 。底破该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，解开1440p为12.6毫秒 ，

DLSS 5被彻底破解！</p><p style=该网络采用U-Net架构，

DLSS 5被彻底破解！虽然距离实际游戏部署还有距离，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合  。不仅是最终画面，模型权重约141MiB。用户需自行提供 。</p>1080p为7.8毫秒，开源Vulkan版发布

更具突破性的是WebGPU移植版 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，而是一个独立实现 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，

性能方面，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。支持运动矢量和时序反馈 ，

目前该项目仍有限制 。4K为29.3毫秒。